Kadro HQ
Oyuncu Analizi
Her oyuncu, FPL puanlama kurallarına dayalı çok faktörlü modelle skorlanır: beklenen gol/asist (xGI), clean sheet olasılığı, defensive contribution, kurtarış ve duran top görevi. İsme tıkla → 5 sezonluk detay.
| # | Oyuncu | Poz | Fiyat | ModeliModel skoru — değerleme modeline göre 90dk'da tahmini FPL puanı: underlying (xGI, clean sheet olasılığı, defensive contribution, kurtarış, duran top) × oynama güvenilirliği. Fikstürden bağımsız genel kalite. | 5hfi5 haftalık fikstür-ağırlıklı — önümüzdeki 5 haftanın rakip-ayarlı fikstür zorluğuyla ağırlıklandırılmış toplam beklenen puan. Kolay fikstür + çift maç (DGW) öne çıkar. | xGI/90iExpected Goal Involvements / 90 — beklenen gol + asist, 90 dakika başına. Underlying hücum katkısı (şanstan arınmış). | ICTiICT Index — Influence + Creativity + Threat endeksi (sezon toplamı). FPL'in genel etki ölçüsü. | DC/90iDefensive Contribution / 90 — CBI + tackle (+ recovery), 90 başına. Yeni kural: DEF 10+, MID/FWD 12+ eşiği = maçta 2 puan. | Duran topiDuran top görevi — PEN = takımın 1. penaltıcısı, SP = korner/serbest vuruş görevlisi. Puan potansiyelini ciddi artırır. | FormiForm — FPL'in kendi form değeri: son ~30 günün maç başına ortalama puanı. | xPixP (ep_next) — FPL'in kendi bir sonraki gameweek beklenen puan tahmini. | Sahip%iSahiplik % — oyuncuyu seçen FPL menajerlerinin yüzdesi (global). Düşükse differential adayı. | Δ£iFiyat değişimi — sezon başından bu yana toplam fiyat değişimi (£m). | Fiyat sinyaliiFiyat sinyali — ML modelinin net transfer momentumundan fiyat yönü tahmini (↑ yükseliş / ↓ düşüş olasılığı). Kesinlik değil, eğilim: en güçlü sinyallerin ~%40'ı gerçekleşir. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | VuskovicBHA | DEF | £5.1m | 5.41 | 21.7 | 0.18 | 34.4 | 10.2 | 9.5 | 9.5 | 5.6 | +0.1 | ↑ %74 | |
| 2 | De CuyperBHA | DEF | £5.3m | 5.25 | 20.7 | 0.40 | 46.2 | 3.6 | 10.5 | 10.5 | 40.9 | +0.8 | ↑ %89 | |
| 3 | CalafioriARS | DEF | £6.0m | 5.01 | 20.4 | 0.34 | 33.4 | 3.7 | 7.5 | 7.5 | 53.8 | +0.5 | ↑ %88 | |
| 4 | GabrielARS | DEF | £7.9m | 4.91 | 19.9 | 0.16 | 28.7 | 8.3 | 5.0 | 5.0 | 21.1 | -0.1 | — | |
| 5 | SilvaBOU | DEF | £5.0m | 4.58 | 18.7 | 0.24 | 27.0 | 10.4 | 4.0 | 4.0 | 0.6 | 0.0 | — | |
| 6 | O'SheaIPS | DEF | £4.0m | 4.55 | 18.9 | 0.08 | 34.9 | 10.0 | 7.0 | 7.0 | 2.6 | 0.0 | — | |
| 7 | HillBOU | DEF | £5.5m | 4.35 | 17.7 | 0.14 | 26.7 | 10.0 | 4.5 | 4.5 | 0.8 | 0.0 | — | |
| 8 | BoscagliBHA | DEF | £4.5m | 4.33 | 17.3 | 0.12 | 30.3 | 6.0 | 7.5 | 7.5 | 0.4 | 0.0 | — | |
| 9 | BotmanNEW | DEF | £5.0m | 4.28 | 17.5 | 0.06 | 29.3 | 11.3 | 5.5 | 5.5 | 0.8 | 0.0 | — | |
| 10 | LindelöfAVL | DEF | £4.5m | 4.26 | 16.7 | 0.08 | 20.0 | 6.9 | 6.0 | 6.0 | 0.3 | 0.0 | — | |
| 11 | AjerBRE | DEF | £4.5m | 4.18 | 17.2 | 0.09 | 30.9 | 10.3 | 4.5 | 4.5 | 4.0 | 0.0 | — | |
| 12 | Van HeckeTOT | DEF | £4.9m | 4.11 | 16.8 | 0.17 | 39.6 | 9.3 | 3.5 | 3.5 | 6.8 | -0.1 | — | |
| 13 | BasseyFUL | DEF | £4.5m | 4.09 | 16.5 | 0.06 | 21.6 | 7.3 | 5.3 | 5.3 | 1.1 | 0.0 | — | |
| 14 | JustinLEE🍀 | DEF | £4.5m | 4.03 | 15.9 | 0.13 | 30.6 | 8.2 | 4.0 | 4.0 | 2.1 | 0.0 | — | |
| 15 | MuharemovićLEE | DEF | £5.0m | 4.02 | 15.9 | 0.11 | 29.3 | 10.4 | 3.5 | 3.5 | 4.9 | 0.0 | ↑ %54 | |
| 16 | MurilloNFO | DEF | £5.5m | 3.97 | 15.9 | 0.21 | 36.5 | 10.3 | 2.0 | 2.0 | 2.1 | 0.0 | — | |
| 17 | ThomasCOV | DEF | £4.0m | 3.91 | 15.8 | 0.13 | 26.2 | 12.3 | 3.5 | 3.5 | 9.3 | 0.0 | ↑ %60 | |
| 18 | GuéhiMCI | DEF | £6.0m | 3.84 | 15.2 | 0.21 | 31.2 | 5.1 | 3.5 | 3.5 | 17.8 | 0.0 | — | |
| 19 | F.KadıoğluBHA | DEF | £4.4m | 3.77 | 15.0 | 0.06 | 17.4 | 4.9 | 7.5 | 7.5 | 1.7 | -0.1 | — | |
| 20 | JacquetLIV | DEF | £5.0m | 3.74 | 14.7 | 0.07 | 24.3 | 9.3 | 3.0 | 3.0 | 4.1 | 0.0 | ↑ %53 | |
| 21 | LacroixCHE | DEF | £5.9m | 3.67 | 14.6 | 0.11 | 18.8 | 10.4 | 4.0 | 4.0 | 6.3 | -0.1 | — | |
| 22 | RúbenMCI | DEF | £5.5m | 3.63 | 14.4 | 0.19 | 25.9 | 4.9 | 3.5 | 3.5 | 2.0 | 0.0 | — | |
| 23 | KonsaARS | DEF | £4.6m | 3.61 | 14.6 | 0.05 | 11.6 | 7.4 | 6.5 | 6.5 | 17.7 | +0.1 | ↑ %75 | |
| 24 | TruffertBOU | DEF | £5.4m | 3.61 | 14.7 | 0.12 | 29.6 | 8.1 | 2.5 | 2.5 | 2.7 | -0.1 | — | |
| 25 | HallNEW | DEF | £5.3m | 3.58 | 14.9 | 0.17 | 40.2 | 8.9 | SP | 2.0 | 2.0 | 20.4 | +0.3 | ↑ %74 |
| 26 | VirgilLIV | DEF | £6.4m | 3.57 | 14.0 | 0.05 | 23.1 | 9.3 | 2.0 | 2.0 | 15.3 | -0.1 | — | |
| 27 | TarkowskiEVE | DEF | £6.2m | 3.55 | 14.4 | 0.04 | 28.2 | 10.7 | 1.5 | 1.5 | 18.4 | +0.2 | — | |
| 28 | BranthwaiteEVE | DEF | £5.5m | 3.51 | 14.2 | 0.05 | 29.4 | 10.3 | 2.0 | 2.0 | 2.4 | 0.0 | — | |
| 29 | N.WilliamsNFO | DEF | £5.0m | 3.51 | 14.1 | 0.22 | 33.2 | 5.9 | 2.0 | 2.0 | 6.3 | 0.0 | — | |
| 30 | BogleLEE🍀 | DEF | £4.7m | 3.50 | 13.7 | 0.34 | 39.3 | 3.3 | 1.5 | 1.5 | 10.0 | +0.2 | ↑ %75 | |
| 31 | MaguireMUN | DEF | £4.8m | 3.49 | 13.6 | 0.12 | 23.8 | 7.3 | 2.7 | 2.7 | 6.8 | -0.2 | — | |
| 32 | MukieleSUN | DEF | £5.4m | 3.47 | 14.2 | 0.20 | 30.9 | 12.2 | 3.0 | 3.0 | 1.8 | -0.1 | — | |
| 33 | WhiteARS | DEF | £5.4m | 3.45 | 13.9 | 0.14 | 20.4 | 4.7 | 5.5 | 5.5 | 4.3 | -0.1 | — | |
| 34 | RichardsCRY | DEF | £4.9m | 3.42 | 14.1 | 0.03 | 24.6 | 11.0 | 3.0 | 3.0 | 0.6 | -0.1 | — | |
| 35 | EganHUL | DEF | £4.1m | 3.41 | 13.7 | 0.03 | 19.4 | 11.2 | 2.5 | 2.5 | 7.2 | +0.1 | — | |
| 36 | KhalailiCRY | DEF | £5.0m | 3.37 | 14.4 | 0.29 | 31.3 | 9.2 | 1.0 | 1.0 | 0.3 | 0.0 | — | |
| 37 | DavisIPS | DEF | £4.0m | 3.33 | 14.9 | 0.31 | 39.5 | 5.1 | 0.5 | 0.5 | 7.5 | 0.0 | — | |
| 38 | SmithBOU | DEF | £4.5m | 3.33 | 13.6 | 0.15 | 16.4 | 4.2 | 3.0 | 3.0 | 0.1 | 0.0 | — | |
| 39 | DiopIPS | DEF | £3.9m | 3.17 | 13.3 | 0.03 | 20.3 | 9.0 | 2.5 | 2.5 | 11.0 | -0.1 | — | |
| 40 | CastagneFUL | DEF | £4.5m | 3.17 | 12.9 | 0.21 | 24.6 | 6.3 | 3.0 | 3.0 | 1.2 | 0.0 | — |
Model = 90dk'da tahmini FPL puanı × oynama güvenilirliği (form-bağımsız, underlying istatistiklere dayalı). 5hf = önümüzdeki 5 haftanın fikstür zorluğuyla ağırlıklandırılmış toplam. DC/90 = defensive contribution. Δ£ = sezon başından fiyat değişimi.
🤖 Oynama güvenilirliği, 3 sezon (~77k maç) üzerinde eğitilmiş bir ML modeliyle tahmin edilir (görülmemiş sezonda AUC 0.907). Sezon ortasından itibaren devreye girer; ilk haftalarda heuristik kullanılır.
💰 Fiyat sinyali, net transfer momentumundan fiyat yönünü tahmin eden ayrı bir ML modeli (softmax). Kesinlik değil, eğilimdir: en güçlü yükseliş sinyallerinin ~%40'ı gerçekleşir (base %2). Transferler başlayınca dolar.
🍀 = Understat underlying'e göre getirisi beklenenin altında (şanssız, patlaması yakın) — differential fırsatı. İsme tıkla → tam Understat dökümü (npxG, xGChain, xGBuildup).