Kadro HQ
Oyuncu Analizi
Her oyuncu, FPL puanlama kurallarına dayalı çok faktörlü modelle skorlanır: beklenen gol/asist (xGI), clean sheet olasılığı, defensive contribution, kurtarış ve duran top görevi. İsme tıkla → 5 sezonluk detay.
| # | Oyuncu | Poz | Fiyat | ModeliModel skoru — değerleme modeline göre 90dk'da tahmini FPL puanı: underlying (xGI, clean sheet olasılığı, defensive contribution, kurtarış, duran top) × oynama güvenilirliği. Fikstürden bağımsız genel kalite. | 5hfi5 haftalık fikstür-ağırlıklı — önümüzdeki 5 haftanın rakip-ayarlı fikstür zorluğuyla ağırlıklandırılmış toplam beklenen puan. Kolay fikstür + çift maç (DGW) öne çıkar. | xGI/90iExpected Goal Involvements / 90 — beklenen gol + asist, 90 dakika başına. Underlying hücum katkısı (şanstan arınmış). | ICTiICT Index — Influence + Creativity + Threat endeksi (sezon toplamı). FPL'in genel etki ölçüsü. | DC/90iDefensive Contribution / 90 — CBI + tackle (+ recovery), 90 başına. Yeni kural: DEF 10+, MID/FWD 12+ eşiği = maçta 2 puan. | Duran topiDuran top görevi — PEN = takımın 1. penaltıcısı, SP = korner/serbest vuruş görevlisi. Puan potansiyelini ciddi artırır. | FormiForm — FPL'in kendi form değeri: son ~30 günün maç başına ortalama puanı. | xPixP (ep_next) — FPL'in kendi bir sonraki gameweek beklenen puan tahmini. | Sahip%iSahiplik % — oyuncuyu seçen FPL menajerlerinin yüzdesi (global). Düşükse differential adayı. | Δ£iFiyat değişimi — sezon başından bu yana toplam fiyat değişimi (£m). | Fiyat sinyaliiFiyat sinyali — ML modelinin net transfer momentumundan fiyat yönü tahmini (↑ yükseliş / ↓ düşüş olasılığı). Kesinlik değil, eğilim: en güçlü sinyallerin ~%40'ı gerçekleşir. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RayaARS | GK | £6.1m | 4.08 | 16.4 | 0.00 | 14.8 | 0.0 | 6.0 | 6.0 | 44.2 | +0.1 | ↑ %85 | |
| 2 | VerbruggenBHA | GK | £4.6m | 3.95 | 15.6 | 0.03 | 15.0 | 0.0 | 7.5 | 7.5 | 22.6 | +0.1 | ↑ %76 | |
| 3 | DonnarummaMCI | GK | £5.5m | 3.62 | 14.4 | 0.00 | 16.1 | 0.0 | 5.0 | 5.0 | 7.7 | 0.0 | — | |
| 4 | SuzukiAVL | GK | £5.0m | 3.42 | 13.4 | 0.00 | 15.9 | 0.0 | 5.0 | 5.0 | 2.0 | 0.0 | — | |
| 5 | LenoFUL | GK | £4.5m | 3.16 | 12.8 | 0.00 | 16.0 | 0.0 | 3.7 | 3.7 | 4.3 | 0.0 | — | |
| 6 | TzolakisHUL | GK | £4.7m | 3.05 | 12.3 | 0.00 | 21.0 | 0.0 | 2.5 | 2.5 | 14.0 | +0.2 | ↑ %68 | |
| 7 | LammensMUN | GK | £4.9m | 3.03 | 11.9 | 0.00 | 17.2 | 0.0 | 3.0 | 3.0 | 8.7 | -0.1 | — | |
| 8 | TraffordLEE | GK | £5.0m | 2.96 | 11.7 | 0.00 | 19.9 | 0.0 | 2.0 | 2.0 | 5.9 | 0.0 | ↑ %55 | |
| 9 | PetrovićBOU | GK | £4.5m | 2.93 | 11.9 | 0.00 | 10.5 | 0.0 | 3.0 | 3.0 | 2.8 | 0.0 | — | |
| 10 | KelleherBRE | GK | £5.0m | 2.86 | 11.8 | 0.00 | 17.9 | 0.0 | 2.0 | 2.0 | 6.0 | 0.0 | — | |
| 11 | KinskyTOT | GK | £4.5m | 2.80 | 11.4 | 0.00 | 15.4 | 0.0 | 2.5 | 2.5 | 15.4 | 0.0 | — | |
| 12 | PickfordEVE | GK | £5.5m | 2.76 | 11.2 | 0.00 | 16.8 | 0.0 | 1.5 | 1.5 | 8.7 | 0.0 | — | |
| 13 | A.BeckerLIV | GK | £5.5m | 2.76 | 10.8 | 0.00 | 11.6 | 0.0 | 1.5 | 1.5 | 4.2 | 0.0 | — | |
| 14 | SelsNFO | GK | £5.0m | 2.75 | 11.0 | 0.00 | 13.0 | 0.0 | 2.0 | 2.0 | 1.4 | 0.0 | — | |
| 15 | HorníčekNEW | GK | £5.0m | 2.59 | 10.7 | 0.00 | 18.8 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 1.3 | 0.0 | — | |
| 16 | RushworthCOV | GK | £4.5m | 2.54 | 10.3 | 0.00 | 13.6 | 0.0 | 2.0 | 2.0 | 0.9 | 0.0 | — | |
| 17 | RoefsSUN | GK | £4.9m | 2.29 | 9.3 | 0.00 | 12.3 | 0.0 | 1.5 | 1.5 | 2.1 | -0.1 | — | |
| 18 | ScherpenIPS | GK | £4.5m | 1.70 | 7.1 | 0.00 | 10.3 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.5 | 0.0 | — | |
| 19 | BenitezCRY | GK | £4.5m | 1.56 | 6.4 | 0.00 | 10.3 | 0.0 | 2.0 | 2.0 | 0.1 | 0.0 | — | |
| 20 | HendersonCRY● | GK | £4.9m | 1.09 | 4.5 | 0.00 | 9.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.1 | -0.1 | — | |
| 21 | WaltonIPS | GK | £4.4m | 0.99 | 4.1 | 0.01 | 7.7 | 0.0 | 2.0 | 2.0 | 0.5 | -0.1 | — | |
| 22 | MartinezCHE● | GK | £5.0m | 0.20 | 0.8 | 0.00 | 23.3 | 0.0 | 5.5 | 0.0 | 4.2 | 0.0 | ↓ %68 |
Model = 90dk'da tahmini FPL puanı × oynama güvenilirliği (form-bağımsız, underlying istatistiklere dayalı). 5hf = önümüzdeki 5 haftanın fikstür zorluğuyla ağırlıklandırılmış toplam. DC/90 = defensive contribution. Δ£ = sezon başından fiyat değişimi.
🤖 Oynama güvenilirliği, 3 sezon (~77k maç) üzerinde eğitilmiş bir ML modeliyle tahmin edilir (görülmemiş sezonda AUC 0.907). Sezon ortasından itibaren devreye girer; ilk haftalarda heuristik kullanılır.
💰 Fiyat sinyali, net transfer momentumundan fiyat yönünü tahmin eden ayrı bir ML modeli (softmax). Kesinlik değil, eğilimdir: en güçlü yükseliş sinyallerinin ~%40'ı gerçekleşir (base %2). Transferler başlayınca dolar.
🍀 = Understat underlying'e göre getirisi beklenenin altında (şanssız, patlaması yakın) — differential fırsatı. İsme tıkla → tam Understat dökümü (npxG, xGChain, xGBuildup).