Kadro HQ
Oyuncu Analizi
Her oyuncu, FPL puanlama kurallarına dayalı çok faktörlü modelle skorlanır: beklenen gol/asist (xGI), clean sheet olasılığı, defensive contribution, kurtarış ve duran top görevi. İsme tıkla → 5 sezonluk detay.
| # | Oyuncu | Poz | Fiyat | ModeliModel skoru — değerleme modeline göre 90dk'da tahmini FPL puanı: underlying (xGI, clean sheet olasılığı, defensive contribution, kurtarış, duran top) × oynama güvenilirliği. Fikstürden bağımsız genel kalite. | 5hfi5 haftalık fikstür-ağırlıklı — önümüzdeki 5 haftanın rakip-ayarlı fikstür zorluğuyla ağırlıklandırılmış toplam beklenen puan. Kolay fikstür + çift maç (DGW) öne çıkar. | xGI/90iExpected Goal Involvements / 90 — beklenen gol + asist, 90 dakika başına. Underlying hücum katkısı (şanstan arınmış). | ICTiICT Index — Influence + Creativity + Threat endeksi (sezon toplamı). FPL'in genel etki ölçüsü. | DC/90iDefensive Contribution / 90 — CBI + tackle (+ recovery), 90 başına. Yeni kural: DEF 10+, MID/FWD 12+ eşiği = maçta 2 puan. | Duran topiDuran top görevi — PEN = takımın 1. penaltıcısı, SP = korner/serbest vuruş görevlisi. Puan potansiyelini ciddi artırır. | FormiForm — FPL'in kendi form değeri: son ~30 günün maç başına ortalama puanı. | xPixP (ep_next) — FPL'in kendi bir sonraki gameweek beklenen puan tahmini. | Sahip%iSahiplik % — oyuncuyu seçen FPL menajerlerinin yüzdesi (global). Düşükse differential adayı. | Δ£iFiyat değişimi — sezon başından bu yana toplam fiyat değişimi (£m). | Fiyat sinyaliiFiyat sinyali — ML modelinin net transfer momentumundan fiyat yönü tahmini (↑ yükseliş / ↓ düşüş olasılığı). Kesinlik değil, eğilim: en güçlü sinyallerin ~%40'ı gerçekleşir. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MbeumoMUN🍀 | MID | £7.8m | 5.44 | 21.2 | 0.70 | 62.7 | 4.3 | 6.0 | 6.0 | 20.3 | -0.2 | ↑ %84 | |
| 2 | Dewsbury-HallEVE | MID | £6.6m | 5.39 | 21.8 | 0.34 | 58.9 | 8.4 | 7.5 | 7.5 | 6.1 | +0.1 | — | |
| 3 | TavernierBOU🍀 | MID | £6.2m | 5.26 | 21.6 | 0.63 | 59.3 | 8.9 | SP | 5.5 | 5.5 | 9.1 | +0.2 | ↑ %89 |
| 4 | RiceARS🍀 | MID | £7.3m | 5.22 | 21.0 | 0.22 | 38.0 | 9.3 | SP | 8.0 | 8.0 | 11.1 | -0.2 | ↑ %68 |
| 5 | GroßBHA | MID | £6.2m | 5.12 | 20.5 | 0.49 | 62.8 | 5.8 | PENSP | 5.5 | 5.5 | 45.3 | +0.7 | ↑ %90 |
| 6 | SakaARS🍀 | MID | £9.6m | 5.02 | 20.8 | 0.73 | 63.0 | 7.0 | PEN | 2.5 | 2.5 | 16.8 | +0.1 | — |
| 7 | NetoCHE | MID | £6.5m | 4.96 | 19.8 | 0.38 | 53.4 | 7.7 | 10.0 | 10.0 | 2.4 | 0.0 | ↑ %92 | |
| 8 | RogersCHE | MID | £8.0m | 4.96 | 19.8 | 0.51 | 57.0 | 8.1 | 5.5 | 5.5 | 48.0 | +0.5 | ↑ %88 | |
| 9 | IwobiFUL | MID | £5.4m | 4.94 | 20.0 | 0.46 | 49.1 | 6.9 | SP | 6.7 | 6.7 | 1.1 | -0.1 | ↑ %59 |
| 10 | GomezBHA | MID | £5.0m | 4.78 | 19.1 | 0.27 | 44.5 | 9.4 | 6.5 | 6.5 | 3.8 | 0.0 | ↑ %57 | |
| 11 | PalmerCHE | MID | £9.7m | 4.71 | 18.8 | 0.34 | 56.2 | 6.1 | PEN | 5.0 | 5.0 | 26.4 | +0.2 | ↑ %79 |
| 12 | B.FernandesMUN | MID | £11.8m | 4.67 | 18.1 | 0.59 | 64.0 | 5.9 | PENSP | 1.3 | 1.3 | 29.3 | -0.2 | — |
| 13 | RudoniCOV | MID | £4.9m | 4.47 | 18.1 | 0.58 | 41.5 | 7.7 | PENSP | 6.5 | 6.5 | 0.3 | -0.1 | — |
| 14 | Lewis-PotterBRE | MID | £5.5m | 4.39 | 18.0 | 0.37 | 39.7 | 7.9 | SP | 5.5 | 5.5 | 1.7 | 0.0 | ↑ %52 |
| 15 | TonaliTOT🍀 | MID | £5.3m | 4.35 | 17.6 | 0.22 | 29.1 | 9.8 | 5.5 | 5.5 | 1.8 | -0.2 | — | |
| 16 | McGinnAVL | MID | £5.4m | 4.35 | 17.1 | 0.31 | 30.7 | 7.3 | SP | 5.5 | 5.5 | 2.8 | -0.1 | — |
| 17 | AyariBHA | MID | £5.4m | 4.32 | 17.1 | 0.25 | 24.8 | 4.7 | 8.0 | 8.0 | 0.5 | -0.1 | — | |
| 18 | CunhaMUN | MID | £7.9m | 4.29 | 17.0 | 0.32 | 36.6 | 5.0 | 7.0 | 7.0 | 6.7 | -0.1 | — | |
| 19 | TielemansMUN | MID | £5.7m | 4.11 | 16.2 | 0.29 | 34.5 | 11.3 | 4.7 | 4.7 | 1.4 | -0.3 | — | |
| 20 | BuendíaAVL | MID | £5.9m | 4.04 | 15.8 | 0.32 | 27.6 | 9.3 | PENSP | 3.5 | 3.5 | 1.3 | -0.1 | — |
| 21 | E.Le FéeSUN | MID | £5.7m | 4.04 | 16.6 | 0.55 | 38.0 | 5.5 | SP | 3.0 | 3.0 | 2.9 | -0.3 | — |
| 22 | KamadaCRY | MID | £5.0m | 3.83 | 15.7 | 0.18 | 29.7 | 7.7 | 4.5 | 4.5 | 0.7 | 0.0 | — | |
| 23 | WhartonCRY | MID | £5.4m | 3.81 | 15.5 | 0.19 | 30.1 | 7.7 | 4.5 | 4.5 | 0.7 | -0.1 | — | |
| 24 | StachLEE | MID | £6.0m | 3.80 | 15.0 | 0.27 | 38.3 | 10.2 | SP | 2.0 | 2.0 | 2.3 | 0.0 | — |
| 25 | KamaraAVL | MID | £5.0m | 3.79 | 15.1 | 0.06 | 21.8 | 9.5 | 4.5 | 4.5 | 0.3 | 0.0 | — | |
| 26 | McAteeNFO | MID | £5.5m | 3.72 | 14.9 | 0.24 | 35.7 | 9.6 | SP | 3.0 | 3.0 | 0.1 | 0.0 | — |
| 27 | NdoyeNFO | MID | £5.5m | 3.72 | 15.0 | 0.60 | 31.3 | 4.5 | 5.0 | 5.0 | 0.6 | 0.0 | — | |
| 28 | WirtzLIV🍀 | MID | £7.2m | 3.72 | 14.7 | 0.32 | 50.6 | 6.6 | 3.5 | 3.5 | 5.0 | -0.3 | — | |
| 29 | ØdegaardARS | MID | £6.8m | 3.71 | 15.4 | 0.57 | 47.5 | 5.0 | 2.0 | 2.0 | 18.7 | +0.3 | — | |
| 30 | BelloumiHUL | MID | £5.2m | 3.57 | 14.4 | 0.28 | 41.1 | 9.2 | 4.0 | 4.0 | 9.1 | +0.2 | ↑ %66 | |
| 31 | YeremyCRY | MID | £5.5m | 3.48 | 14.3 | 0.32 | 25.9 | 6.6 | SP | 5.5 | 5.5 | 0.3 | 0.0 | — |
| 32 | KingFUL | MID | £5.6m | 3.46 | 14.1 | 0.44 | 50.9 | 5.5 | 2.0 | 2.0 | 4.8 | +0.1 | — | |
| 33 | NdiayeMCI | MID | £5.8m | 3.45 | 13.7 | 0.32 | 33.9 | 8.8 | 3.0 | 3.0 | 5.5 | -0.2 | — | |
| 34 | XhakaSUN | MID | £5.4m | 3.43 | 13.9 | 0.23 | 38.0 | 10.3 | 2.0 | 2.0 | 3.2 | -0.1 | — | |
| 35 | AndersonMCI | MID | £6.3m | 3.43 | 13.7 | 0.17 | 24.6 | 11.7 | 3.5 | 3.5 | 3.9 | -0.2 | — | |
| 36 | BobbFUL | MID | £5.5m | 3.40 | 13.8 | 0.47 | 35.1 | 7.1 | 3.0 | 3.0 | 0.3 | 0.0 | — | |
| 37 | EncisoIPS | MID | £5.5m | 3.38 | 14.6 | 0.47 | 29.0 | 7.1 | 2.0 | 2.0 | 0.7 | 0.0 | — | |
| 38 | BarnesNEW🍀 | MID | £6.1m | 3.36 | 13.9 | 0.30 | 45.3 | 6.1 | 2.0 | 2.0 | 7.8 | +0.1 | — | |
| 39 | SchadeBRE🍀 | MID | £6.2m | 3.35 | 14.0 | 0.38 | 39.0 | 7.1 | 0.5 | 0.5 | 14.0 | +0.2 | ↑ %75 | |
| 40 | RayanBOU | MID | £6.3m | 3.31 | 13.6 | 0.31 | 33.3 | 3.4 | 2.5 | 2.5 | 1.5 | -0.2 | — |
Model = 90dk'da tahmini FPL puanı × oynama güvenilirliği (form-bağımsız, underlying istatistiklere dayalı). 5hf = önümüzdeki 5 haftanın fikstür zorluğuyla ağırlıklandırılmış toplam. DC/90 = defensive contribution. Δ£ = sezon başından fiyat değişimi.
🤖 Oynama güvenilirliği, 3 sezon (~77k maç) üzerinde eğitilmiş bir ML modeliyle tahmin edilir (görülmemiş sezonda AUC 0.907). Sezon ortasından itibaren devreye girer; ilk haftalarda heuristik kullanılır.
💰 Fiyat sinyali, net transfer momentumundan fiyat yönünü tahmin eden ayrı bir ML modeli (softmax). Kesinlik değil, eğilimdir: en güçlü yükseliş sinyallerinin ~%40'ı gerçekleşir (base %2). Transferler başlayınca dolar.
🍀 = Understat underlying'e göre getirisi beklenenin altında (şanssız, patlaması yakın) — differential fırsatı. İsme tıkla → tam Understat dökümü (npxG, xGChain, xGBuildup).